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文 | 孙永杰
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关于人工智能开展来说，行将曩昔的2023年是其开展的重要转折年。这一年，AIGC技能取得了突破性开展，大模型练习、大模型运用等新事务快速兴起，导致关于智算的需求越来越大。据核算，现在全国已投运的智能核算中心达25个，超越30个城市正在建造或提出建造智算中心，而巨大添加的算力需求，招引了许多企业进入算力范畴。由此，智算中心进入到了从所谓的1.0迈向2.0年代的新阶段。
AIGC带来工业时机，智算中心建造热度继续
2023年，生成式人工智能的迸发带来了历史性工业时机，正在逐渐改造重塑社会、经济、文明等各个范畴。GPT-4、LLaMA2等大模型在写文章、对话、企划、绘画、写代码等许多范畴现已表现出了让人冷艳的创造才能。未来，AIGC与数字经济、实体经济的深度交融，还将创造出更多颠覆性的社会价值、经济价值。而生成式AI蓬勃开展的背面，算力，尤其是AI算力现已成为驱动大模型进化的中心引擎。
国家信息中心发布的《智能核算中心立异开展攻略》（以下简称攻略）闪现，“十四五”期间，在智算中心完成80%运用水平的状况下，城市对智算中心的出资，可带动人工智能中心工业添加约2.9-3.4倍、带动相关工业添加约36-42倍。智算中心的立异开展，可以带动人工智能及相关工业倍速添加，成为经济添加的新动力引擎。
根据此，现在我国正活跃参加到人工智能的开展实践中。
据世界数据公司IDC发布的《2023-2024年我国人工智能核算力开展评价陈述》闪现，现在67%的我国企业已着手探究生成式人工智能在企业界的运用时机或开端“真金白银”投入。与此一起，我国互联网企业、电信运营商等各方正活跃投入到智算中心的建造之中。
提到国内智算中心的建造，其热潮始于2020年，现在已有40+城市建成或正在建造智算中心，包含武汉人工智算核算中心（200P）、南京智能核算中心（800P）、合肥先进核算中心（12P）、鹏城云脑 II（1E）等，其间12个坐落“东数西算”八大纽带，这些智算中心首要由当地政府与企业合建，旨在带动当地工业智能化晋级。
此外，国内互联网和AI企业自建的智算中心也是国内智算中心的重要组成部分，如阿里在张北和乌兰察布建造的总规划达15E的智算中心，旨在结合智能驾驭、才智城市等事务，探究云服务后的智算服务新业态；百度在山西阳泉建造规划4E的智算中心，孵化国内首个正式发布的大模型“文心一言”；商汤作为国内头部AI企业，出资56亿在上海临港建造人工智能核算中心，规划超4E，首要面向才智商业、才智城市、才智日子和智能轿车四大板块，开展AIaaS（AI as a Service）服务。
据不完全核算，到2023年8月，全国已有超越30个城市建造智算中心，总建造规划超越200亿，且热度还在继续。
从1.0步入2.0阶段，智算中心回归本真
所谓智算中心，《攻略》指出，其是根据最新人工智能理论，选用抢先的人工智能核算架构，供给人工智能运用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新式根底设备，在推进AI工业化、赋能工业AI化、助力管理智能化、促进工业集群化等方面发挥明显作用。
而根据咱们前述国内关于智算中心建造的继续热潮，国家工业信息安全开展研讨中心信息方针所发布的《智能核算中心2.0年代展望陈述》（以下简称陈述）以为，国内智算中心的开展正在从初期以粗豪式扩张为特色的1.0走向以精密式规划为特色的2.0阶段。
该陈述一起以为，在向2.0阶段的演进中，智算中心应发挥算力根底设备的公共特点，经过合理、多元化的技能装备，使其统筹通用性和专用性，可让更多范畴场景、不同技能道路的运用扎根其上，充沛开释每P算力的价值成效。活跃推进跨区域的智算中心连入统一算力网络，经过算力、数据的灵敏同享和高效调度，促进不同区域、不同运用之间算力峰谷的互补，大幅摊低中小城和企业用户的运用本钱，进一步提高其公共性和通用性，促进普惠化开展。
对此，业界专家以为，智算中心建造应以运用为导向，坚持开源敞开、集约高效、绿色普惠的建造准则。一方面，智算中心建造要以敞开硬件和开源软件为主，交融多元算力，完成算力的聚合、调度、开释；另一方面，要朝着规范化、集约化、低门槛和绿色低碳方向开展，经过算力+算法的一体化、基建化，发挥智算中心普惠高效的赋能作用。
以算力基建化为例，智算中心经过算力基建化，使得AI算力像水、电相同成为城市的公共根底资源，供用户按需运用。为此，智算中心建造要统筹软硬一体协同，构建多元交融型架构，将通用CPU与多元异构芯片（如GPU、FPGA、ASIC等）集成，交融多种算力，既满意现有客户的实践需求，又适度超前，满意面向未来客户的多元化算力需求。
其实早在2020年，为了推进智能核算中心的建造与开展，国家信息中心信息化和工业开展部现已发布了《智能核算中心规划建造攻略》，它也是首份对智能核算中心概念、内在、技能架构、投建运形式等进行全面解读的威望陈述。
该陈述发布了智能核算中心技能架构，根据最新人工智能理论，选用抢先的人工智能核算架构，经过算力的出产、聚合、调度和开释四大作业环节，支撑和引领数字经济、智能工业、才智城市和才智社会运用与生态健康开展。而所具有的敞开规范，集约高效、普适普惠的特征与当下智算中心2.0阶段的特征可谓不约而同。
可见，国内智算中心在阅历了近3年的开展，正在回归其本真的特点和方针。
应战犹存，工业界参加各方仍须尽力
纵观当下的智算中心，首要以单供应方全栈系统构建为主，当咱们结合前述智算中心的本真特点和方针，不难发现，现在各地智算中心在建造本钱、规范、生态、运营等方面均存在不同程度的应战。
例如在建造本钱方面，据国家工信安全中心核算，国内智算中心的均匀出资本钱高达21.1亿元，最高的成都智算中心的投建本钱乃至已超100亿元，全体投建本钱昂扬。一起，职业价格规范缺失，随之而来的是昂扬的投建本钱使得后期运用本钱增高、出资收回周期添加，给当地政府带来较大的经济压力。详细来看，一方面，昂扬的投建本钱违背市场经济底子规矩，影响公平竞争，也不利于职业良性开展和生态昌盛；另一方面，昂扬的投建本钱也给当地构成额定的财政负担，与咱们前述的智算中心普惠高效的本真特点相悖。
又如在规范方面，因各地智算中心大都是当地政府与AI芯片、整机厂家协作建造为主，技能计划深度绑定，易构成多种派系或许某派系独占，然后添加客户学习和运用的时刻本钱，构成智算中心的质量和效能良莠不齐。
至于生态方面，相较于国外，因为国内AI起步较晚，在芯片算力和软件栈适配方面均存在距离，加之各自为营的竖井式开展，构成相关运用的适配和跨架构搬迁仍存妨碍，不利于长时间可继续开展。
最终在运营方面，各地智算中心的服务方针多为区域内的职业客户、科研院所和高校，较少考虑大局协同和普惠，然后导致智算中心全体利用率不高和核算资源出资的糟蹋。
事实是，上述应战存在构成的坏处现已在国内部分投建或许运转的智算中心有所闪现。
例如国内南京某投入运营的智算中心，尽管对外声称其运用率超越90%，但扣除初期免费用户的运用以及其需托付第三方定时提交出口流量陈述提交给政府（为了表现利用率）的可操作性等主客观要素，业界预估其实践的利用率可能不超越50%；同样在杭州投建的某智算中心，原本是期望借此打造昌盛密布的人工智能生态工业集群，但实践在投入运营之后，竟堕入因不能满意用户需求而无用户运用的为难。
其实不仅是上述城市，在现已投建或许运营智算中心的城市均有相似状况的呈现，究其原因，就是在投建和运营的进程中，未能坚持智算中心本真的特点和方针。由此可见，智算中心要想加快从1.0向2.0阶段的跨进，咱们相关的工业和企业仍需尽力才行。
写在最终：
所谓摸着石头过河，纵观国内智算中心的开展，其阅历了对智算中心本真知道到粗豪式扩张，再回归本真知道的进程，期间既有成功的经历，也有失利的事例，现在咱们再次处在Know How之后的举动阶段，而咱们前述《攻略》提出的以普适普惠，发挥公共根底设备的社会价值，构建起智算中心集约高效、普惠绿色的运转系统；在智算中心建造上完成“算力基建化”、“算法基建化”、“服务智件化”和“设备绿色化”的所谓“四化”技能道路，让智算中心好用、用好，不失为正确的挑选。
景物长宜放眼量，人工智能工业正处于快速开展的阶段，因而，无论是智能算力、算法的研讨、运用，仍是智算中心的建造，都需求加快步伐跟上人工智能技能的前进，然后提高竞争力和立异力才是底子。